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開発の仕組み

ApproachAIを活かすのは、仕組みと人の判断。

AIを使って速く作るだけでは、確認と手戻りが増えます。オフレルは、6つの仕組みと、業務を理解した担当の判断を組み合わせて、速さと品質を両立させます。

開発の仕組み

Mechanism違いは、仕組みと知見です。

AIを業務の効率化に使うことと、AIを開発に活かせる状態を整えておくことは違います。本サービスでは、次の6つをそろえたうえで開発します。

  • ツールとのつながり

    よくある使い方資料や文章を、AIの画面に貼り付けて渡す

    本サービスツールとAIをつなぐ接続(MCP)で、資料やデータを直接読み込む

  • 打合せ・連絡の記録

    よくある使い方やり取りの内容は、人が覚えておく

    本サービス打合せと連絡の内容を記録し、作業のたびに参照する。聞き直しと手戻りを減らす

  • 指示の型

    よくある使い方その場で、毎回指示を考える

    本サービス過去の開発で磨いた指示書(システムプロンプト)と確認リストを使う

  • 業界の知識

    よくある使い方一般的な知識の範囲で答える

    本サービス業界の用語・帳票・慣習を、AIが参照できる形でためている(例:商業施設)

  • 部品と手順

    よくある使い方毎回、ゼロから作る

    本サービスほかの案件で作った画面・処理・手順を、一般化して使い回す

  • 人の判断

    よくある使い方AIの答えを、その都度見直して使う

    本サービス業務を理解した担当が作り方を決め、仕上がりを確かめて責任を持つ

ほかの案件から使い回すのは、会社の情報を除いて一般化した部品と手順だけです。貴社の情報は貴社の作業にだけ使い、打合せの記録は貴社の了承のうえで行います。

速さと品質

Speed & QualityAIの速さと品質を、仕組みで両立させる。

AIで速く作るほど、確認と不具合が増えやすいことが分かっています。本サービスでは、速さを生む仕組みと品質を守る仕組みをセットで使います。

  • Faros AI、2025年AIを使う開発者1万人超の記録では、仕上がった作業は21%増えた一方、確認の時間は91%、1人あたりの不具合は9%増えました
  • He ほか、2026年AIの編集ツールを入れた806の開発では、作る量が増えたのは最初の1か月だけで、作りの複雑さは42%増えました

速さを生む仕組み

  • 資料の受け渡しが要らない

    つないだツールから、資料を直接読み込みます

  • 聞き直しが減る

    打合せと連絡の記録を、作業のたびに参照します

  • ゼロから作らない

    指示書と、使い回せる画面・処理・手順を使います

  • 説明から始めなくてよい

    業界の用語や帳票の知識をためて、作業に使います

  • 並行して進める

    AIの処理を待つ間に、担当は確認や打合せを進めます

品質を守る仕組み

  • 完了の条件を先に決める

    どの数字が合えば完成かを、要件の確認のときに決めます

  • 毎回同じ観点で点検する

    確認リストで、出来上がったものを担当が点検します

  • 実際のデータで確かめる

    決めた範囲を実際のデータで照合し、一部の例だけで判断しません

  • 記録を残す

    判断と不具合を記録し、次の作業で参照します

  • 運用できる形で残す

    手順書を貴社の環境に残します

工数の目安

Workload6つの依頼の例の平均で、人の手だけの約3分の1。

人の手だけで進めた場合(工程ごとに分けた一般的な進め方)本サービス(担当が設計・確認し、AIを活用)

  • 社内の申請・承認ツール

    画面5〜8枚・外注すると要件定義から数か月

    200〜240時間
    48〜64時間
  • 表計算の転記・集計の自動化

    表3〜5種類・毎月の手作業が続く

    64〜80時間
    16〜24時間
  • 請求書・領収書の読み取りと仕訳の下準備

    入力と照合に人手がかかる

    160〜240時間
    48〜80時間
  • マニュアルからの回答案づくり

    文書100件程度・同じ質問に毎回答えている

    160〜200時間
    40〜64時間
  • 既存システムへの帳票追加・データ連携

    小さな改修でも見積りが高い

    80〜120時間
    24〜40時間
  • Webアプリの脆弱性の点検・改修・再確認

    画面20程度・診断・改修・再診断を別々に依頼

    96〜184時間
    48〜72時間

工数は弊社の目安(1人日=8時間で換算)で、人の手だけの場合も弊社の見積りです(特定の会社との比較ではありません)。規模や既存システムの状態で変わります。どちらも設計とテストを含みます。6つの例の平均は、各例の目安の中央値で比べた値です(弊社の試算)。

1件が仕上がるまで

One request毎月のExcel集計の自動化を、例にすると。

工程ごとに、担当がすること、AIを活用する部分、品質を守るための確認を分けています。

  1. STEP 1

    要件の確認

    2〜3時間

    担当今の手順と困りごとを伺い、完了の条件を決める

    AIの活用打合せの記録を、AIで要点にまとめる

    確認どの数字が合えば完成かを決める

  2. STEP 2

    資料の確認

    2〜3時間

    担当今のExcelと帳票を確かめる

    AIの活用資料をAIで読み込み、項目と計算の関係を整理する

    確認業界の帳票の知識で、項目の意味を取り違えない

  3. STEP 3

    作る

    6〜9時間

    担当作り方を決めて指示し、出来上がりを読んで確かめる

    AIの活用指示書と部品を使い、AIで下書きを作る

    確認確認リストで、毎回点検する

  4. STEP 4

    確認

    4〜6時間

    担当実際の数字で全件を照合し、直す所を決める

    AIの活用照合の表をAIで作り、決めた直しを反映する

    確認全件で確かめ、記録に残す

  5. STEP 5

    引き渡し

    2〜3時間

    担当使い方をご説明する

    AIの活用手順書の下書きをAIで作る

    確認担当者が代わっても回せる手順書を残す

例は、毎月の転記と集計をしているExcelを自動化する依頼です。時間は担当の作業時間の目安で、依頼の内容と貴社の確認のタイミングで変わります。この依頼に使う担当の時間は16〜24時間ほどで、残りの作業時間で次の依頼の準備に進みます。

公開しているツール

この進め方で実際に作ったものを、ブラウザで試せます。

催事区画の空き状況カレンダーと募集要項を Excel の台帳から作るツール、営業所ごとの売上明細 Excel を名寄せ・集計して月次売上報告を作るツール。どれもお使いのパソコンの中だけで動き、ファイルは送信しません。

ツールの一覧を見る

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困っている業務と、AIの利用についての社内のルールを伺い、1件目の進め方と完了の目安、プランと始め方をご案内します。「何から頼めばよいか分からない」段階からで構いません。

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  2. 日程の調整ご都合に合わせて
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  • 困っている業務を1つ
  • 今の手順や帳票(Excelや紙)
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